Inteligencia Artificial en Imágenes Médicas
¿Qué aprenderás en este curso?
En este curso, aprenderás los fundamentos de la inteligencia artificial y su impacto en el análisis de imágenes médicas, comprendiendo qué es la IA, el machine learning y el deep learning, y cómo se aplican en el diagnóstico, pronóstico y apoyo clínico; conocerás ejemplos reales de su uso en radiología, oncología, cardiología y otras áreas de la salud, explorando su papel en la detección temprana de enfermedades y en la mejora de la precisión diagnóstica; además, profundizarás en cómo la IA analiza imágenes digitales, el uso de redes neuronales y algoritmos para interpretar patrones médicos, así como sus beneficios y limitaciones en la práctica clínica; al finalizar, contarás con una visión clara de las aplicaciones actuales y futuras de la IA en medicina, preparándote para integrarla en investigación y soluciones innovadoras en salud.
Metodología
- El curso se ofrece en modalidad sincrónica, lo que te permitirá participar en sesiones en vivo a través de Zoom, con la opción de visualizar las grabaciones posteriormente. Los materiales del curso estarán disponibles para descarga.
Proceso de inscripción
- Puedes inscribirte en el curso en línea a través de nuestra página web.
- También tienes la opción de adquirir el curso mediante un asesor, contactándonos por WhatsApp haciendo clic aquí.
Estado del curso
- Disponibilidad: Vacantes abiertas.
- Temario y fechas: Consulta el brochure en la parte inferior de esta página o contacta a nuestro asesor haciendo click aquí.
- Fecha de inicio: 25 de septiembre del 2025
- Fecha de finalización: 26 de septiembre del 2025
- Número de módulos: 2
- Duración total: 4 horas.
- Certificación total: 12 horas.
Requisitos
- Una PC o laptop.
- Motivación para aprender y mejorar tus habilidades.
Certificación
- Al finalizar el curso, recibirás un certificado gratuito emitido por el Centro de formación en ciencias, ingeniería e idiomas S.A.C.
- También tienes la opción de obtener un certificado adicional emitido por una Universidad con la que mantenemos convenio.
